जैसा कि कोविड ने असमानता को गहरा किया है, कुछ पूछते हैं कि क्या तकनीक इस अंतर को कम कर सकती है

जैसा कि कोविड ने असमानता को गहरा किया है, कुछ पूछते हैं कि क्या तकनीक इस अंतर को कम कर सकती है

कण के रूप में एआई रोबोट का साइड फेस।

युइचिरो चिनो | पल | गेटी इमेजेज

वैश्विक महामारी ने दुनिया भर में मौजूदा असमानताओं को बढ़ा दिया है, और इस बारे में सवाल खड़े कर दिए हैं कि क्या तकनीक खेल के मैदान को समतल करने में मदद कर सकती है।

अत्याधुनिक प्रौद्योगिकी और नवाचार के लिए एक प्रमुख केंद्र के रूप में, एशिया एक ही बहस का सामना कर रहा है: क्या प्रौद्योगिकी सभी के लिए काम कर सकती है?

वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम (डब्ल्यूईएफ) में एआई और मशीन लर्निंग के प्रमुख के फर्थ-बटरफील्ड के अनुसार, विकासशील अर्थव्यवस्थाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी प्रौद्योगिकियों में मौजूद पहुंच की असमानताओं के प्रति अधिक संवेदनशील हैं।

“यह आंशिक रूप से इसलिए है क्योंकि हमारे पास पर्याप्त डेटा नहीं है, क्योंकि इसे केवल बनाया नहीं जा रहा है,” उसने कहा रोसन्ना लॉकवुड सीएनबीसी के द एज के एक विशेष एपिसोड के दौरान।

एआई का वास्तव में हर क्षेत्र में उपयोग किया जा सकता है, जहां हमें मनुष्य के रूप में प्रगति करने की आवश्यकता है। तो चाहे वह जलवायु परिवर्तन, या स्वास्थ्य देखभाल, या शिक्षा पर हो।

के फ़र्थ-बटरफ़ील्ड

एआई और मशीन लर्निंग के प्रमुख, विश्व आर्थिक मंच

उन्होंने कहा, “हमें मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा की आवश्यकता है और हमें उस डेटा की आवश्यकता है, जिससे पूर्वाग्रह न हो,” उन्होंने कहा कि डेवलपर्स को उन्हीं उभरती अर्थव्यवस्थाओं से आने की जरूरत है।

उन्होंने कहा, “एक समस्या यह भी है कि इतने सारे लोगों के पास इंटरनेट नहीं है और एआई के उपकरणों तक उनकी पहुंच नहीं है। इसलिए इन विकासशील अर्थव्यवस्थाओं को पूर्वाग्रह से ग्रसित किया जा रहा है क्योंकि वे एआई का उपयोग नहीं कर सकते हैं और इससे होने वाले लाभ हैं।” .

एआई

अपनी विशाल क्षमता के बावजूद, AI को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इसके अंतर्निहित पूर्वाग्रहों के कारण असमानताओं को बनाए रखने के लिए इसकी व्यापक रूप से आलोचना की गई है।

उदाहरण के लिए, फ़र्थ-बटरफ़ील्ड ने बताया कि प्रोग्राम लिखने वाले अधिकांश डेवलपर्स पुरुष हैं – इसका मतलब है कि महिलाओं का प्रतिनिधित्व कम है।

“बहुत से लोग जो एल्गोरिदम का प्रशिक्षण ले रहे हैं, वे पुरुष होते हैं और उनकी पृष्ठभूमि में बहुत विविध नहीं होते हैं। इसका मतलब है कि वे एल्गोरिदम के प्रशिक्षण में विविधता की कमी लाते हैं,” उसने कहा, अक्सर इसका मतलब है इनपुट डेटा में डेटा बनाने वालों के ऐतिहासिक पूर्वाग्रह शामिल हो सकते हैं।

उसके ऊपर, AI का फेशियल रिकग्निशन सॉफ्टवेयर भेदभावपूर्ण हो सकता है क्योंकि यह कुछ जातियों को नहीं पहचानता है।

“हमने जो देखा है, उदाहरण के लिए, इसने अफ्रीकियों के लिए चेहरे की पहचान में बहुत खराब परिणाम दिए हैं। हमने देखा है कि जब हम ऋण विकास के लिए एआई का उपयोग करते हैं, या जब हम मदद के लिए एआई का उपयोग करते हैं तो इसके बहुत खराब परिणाम होते हैं। न्यायाधीश जमानत आवेदनों पर निर्णय लेते हैं,” फर्थ-बटरफील्ड ने कहा।

“तो हमें वास्तव में इसे ठीक करने पर काम करने की ज़रूरत है। और ऐसा करने के तरीकों में से एक वास्तव में यह सुनिश्चित करने के लिए है कि आपके पास डेवलपर्स के आसपास विविध टीम हैं।”

प्रौद्योगिकी में महिलाओं को ऊपर उठाना

महामारी ने पूरे एशिया में लिंग और नस्ल संबंधी समस्याओं जैसी असमानताओं को भी बढ़ा दिया है।

बैंक ऑफ सिंगापुर के मुख्य डेटा और नवाचार अधिकारी सेलीन ले कोटोनेक ने बताया कि कोविड -19 ने विभिन्न व्यवसायों में भारी असमानताओं का खुलासा किया है – और इसमें समाज में महिलाओं की प्रगति में बाधा शामिल है।

“हर किसी को घर से काम करना पड़ता था। बच्चे स्कूल नहीं जा रहे थे, बच्चों की प्राथमिक देखभाल करने वाली महिलाएं वे पहली थीं जिन्हें वास्तव में अपने करियर और अपनी गतिविधि में एक कदम उठाना पड़ा था,” कोटोनेक ने कहा।

“मेरा मानना ​​​​है कि इसने उस प्रगति में बाधा डाली है जो समाज वास्तव में बना रहा था,” उसने कहा।

बैंक ऑफ सिंगापुर हाल ही में एसजी वूमेन इन टेक पहल में शामिल हुआ, जो सरकार के नेतृत्व वाला एक प्रयास है जिसका उद्देश्य महिलाओं को सिंगापुर में प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में भविष्य पर विचार करने के लिए प्रेरित करना है।

“हमने वादा किया है कि हमारे नए ग्रेड किराया का लगभग 30% महिला होगा। दूसरी पहल महिला के सशक्तिकरण के बारे में है,” कोटोनेक ने कहा।

“तो हम चल रहे हैं … प्रौद्योगिकी में महिलाओं के सशक्तिकरण पर एक कार्यशाला – उनके लिए यह कहने में सक्षम होने के लिए: ‘यह संभव है, मैं वास्तव में न केवल प्रौद्योगिकी में काम करने वाला हूं, बल्कि कल, इसमें नेतृत्व की भूमिका निभाऊंगा। हमारे संगठन, ” उसने विस्तार से बताया।

सरकारी प्रयास

एआई और प्रौद्योगिकी के लाभों में तेजी लाने के अपने प्रयासों के तहत, विश्व आर्थिक मंच ने एक दर्जन से अधिक देशों में चौथी औद्योगिक क्रांति केंद्र की शुरुआत की। इसका लक्ष्य सरकारों और व्यवसायों के साथ काम करना है ताकि गवर्निंग टेक्नोलॉजी के लिए जोखिमों और परीक्षण ढांचे को कम करने में मदद मिल सके।

मैं कहूंगा कि सरकारों को कुछ राष्ट्रीय एआई रणनीतियों की आवश्यकता है और उन्हें तत्काल ऐसा करने की आवश्यकता है।

के फ़र्थ-बटरफ़ील्ड

एआई और मशीन लर्निंग के प्रमुख, विश्व आर्थिक मंच

डब्ल्यूईएफ के फर्थ ने कहा, “एआई का वास्तव में हर क्षेत्र में उपयोग किया जा सकता है, जहां हमें मनुष्य के रूप में प्रगति करने की आवश्यकता है। तो चाहे वह जलवायु परिवर्तन, या स्वास्थ्य देखभाल, या शिक्षा पर हो। वास्तव में, हम इन लाभों को अधिकतम करना चाहते हैं।” बटरफ़ील्ड।

“मैं कहूंगा कि सरकारों को कुछ राष्ट्रीय एआई रणनीतियों की आवश्यकता है और उन्हें तत्काल ऐसा करने की आवश्यकता है। विकसित में कई नहीं हैं [and] विकासशील अर्थव्यवस्थाएं,” उसने कहा। “जाहिर है, तकनीकी कंपनियों की भूमिका है। कंपनियां उस तरह से पैसा खर्च नहीं कर रही हैं जैसा वे कर सकते थे या करना चाहिए था।”

उन्होंने भारत और सिंगापुर को राष्ट्रीय एआई रणनीति विकसित करने पर काम कर रहे देशों के उदाहरण के रूप में उद्धृत किया। उन्होंने कहा कि इस तरह का खाका व्यवसायों को यह जानने की अनुमति देता है कि सरकार इस क्षेत्र में क्या करने की योजना बना रही है।

फर्थ-बटरफील्ड ने कहा, “सिंगापुर वास्तव में रास्ता दिखा रहा है। उन्होंने हमारे साथ अपने मॉडल, एआई के लिए शासन ढांचे और कंपनियों को एआई को कैसे तैनात करना चाहिए और नैतिक चुनौतियों के बारे में सोचना चाहिए।”

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